【导语】数据运营总监岗位职责怎么写受欢迎?本为整理了3篇优秀的数据运营总监岗位职责范文,为便于您查看,点击下面《目录》可以快速到达对应范文。以下是小编为大家收集的数据运营总监岗位职责,仅供参考,希望对您有所帮助。
- 目录
【第1篇】数据运营总监岗位职责
数据运营总监 广州影子控股股份有限公司 广州影子控股股份有限公司,影子控股 岗位职责:
职位描述:
· 领导建立数据运营团队,和业务运营团队密切合作,推进公司的平台运营工作。
· 组织领导与架构师团队的合作,建立和完善基于hadoop 生态的大数据平台,构建完善的数据存储、加工、分析、挖掘及数据产品开发的基础数据系统;
· 深入理解公司业务流程及商业生态,深刻了解用户的行为及需求,深刻理解数据驱动运营的思想方法;充分运用大数据分析及建模的方法,了解用户的需求及行为模式,提升用户满意度、活跃度、转化率、留存率,促进用户增长,发现与改进公司产品及业务流程中的问题,促进公司业务的发展,为公司的商业决策提供依据。
· 领导建立适应于运营工作需要的数据体系,包括从底层多源异构原始数据的接入,到基于运营工作需要的数据仓库模型、指标体系、报表体系等等;
· 领导开发有关的数据产品,例如客户关系管理系统(crm), 用户画像系统、用户行为分析系统、用户生产管理效率分析系统、可视化报表系统以及其他数据挖掘及人工智能产品等。
领导和规划基于外部数据源的数据采集及分析挖掘,例如外部商业生态分析,用户群体分析,竞品分析,舆情监控等。充分融合内、外数据源,扩大运营工作的深度及广度。
· 具有前瞻性思考,能够从公司的长远发展的要求出发,提出创新性的数据规划,扩展数据来源,探索创新性的分析挖掘方向,发掘新的业务增长点,用数据驱动决策。
岗位要求:
· 较深入地了解基于hadoop生态的大数据系统及传统数据仓库技术,例如hadoop,hive,hbase,storm,kafka, spark,flink等等。
· 具有大数据产品开发的丰富经验;了解各类bi及数据可视化产品的技术及开发流程。
具有丰富的数据分析经验,对于数据分析的工具及算法熟练掌握,对于电商、金融或其他相关领域(例如产业互联网)的基于数据驱动的运营工作具有深入了解。具有在运用数据驱动商业决策,提升商业效益方面的显著成绩。
· 希望具有数据挖掘、人工智能的背景及经验,深刻了解超越传统bi的智能算法给商业带来的价值。
· 具有丰富的带领团队的经验,能够组织和领导多个不同专业领域的人员有效地进行协作。
· 具有非常良好的技术沟通能力和商业沟通能力,能够与研发人员、产品设计人员、业务运营人员、市场人员、第三方合作伙伴、用户等多方进行有效沟通和合作。
· 硕士及以上学历,具有5年以上的数据分析、运营及开发经验,希望有在知名互联网公司工作的经历;希望具有带10人以上团队的经验。
【第2篇】大数据运营总监岗位职责
大数据运营总监 大有秦鼎(北京)科技有限公司 大有秦鼎(北京)科技有限公司,大有秦鼎,大有秦鼎 职责描述:
1、负责业务需求的沟通、分析,挖掘潜在业务需求,撰写需求说明书;
2、根据项目计划做好项目各个阶段的组织工作,将工作落实到位;
3、承担业务需求到hadoop技术体系应用转换的桥梁工作;
4、管理大数据开发团队,负责执行项目计划并实现项目目标;
5、负责对项目的全过程管理,并对结果直接负责;
6、指导项目团队成员的日常开发工作,协调解决开发中的技术难题;
7、负责调查项目的技术现状和技术需求,编写技术需求书和实施技术方案;
8.、负责大数据项目功能分解、功能质量保障、风险管理、与政府协调沟通。
任职要求:
1、 本科以上学历,统计学、数学、计算机或相关专业;
2、 5年以上数据类项目相关工作经验,具备政府项目经验;
3、 具备良好的沟通和学习能力,能够快速理解客户需求并提供相应的解决方案;
4、 熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、kafka、storm等相关大数据技术,并具备基于以上技术的项目管理实施经验;
5、 有一定的团队管理能力,负责团队技术的方向把握,难点攻关解决,提供完整的技术框架方案;
6、 掌握项目相关的开发,测试,实施流程和文档标准;有较好的技术背景;熟悉项目相关开发工具和管理工具。
【第3篇】大数据运营总监岗位职责任职要求
大数据运营总监岗位职责
工作职责:
1. 负责网器全生命周期运营支撑平台的规划和实现;
2. 支撑网器运营的数据产品规划和构建;
3. 参与网器运营指标体系规划和跟踪;
4. 通过数据为网器发展、运营模式、营销活动提供决策支撑;
5. 通过网器全生命周期使用跟踪,实现数据的产线价值引领;
6. 公司领导、管理层或者部门负责人安排的其它工作。
任职要求:
1. 10年以上大数据运营相关经验;
2. 具备战略思维,能够将大数据从战略角度落地;
3. 具备数据产品全生命周期管理经验,能够将数据产品规划落地;
4. 具备成功运营数据产品的经验;
5. 具备很强的逻辑思维能力以及资源整合能力。
大数据运营总监岗位